Brug AI til at håndtere
legacy og teknisk gæld

Mange organisationer kæmper med ældre systemer, teknisk gæld og komplekse kodebaser, der bremser udviklingen og gør det dyrt at vedligeholde IT-løsninger.

AI kan være en ny og effektiv måde at håndtere disse udfordringer på.

Mange organisationer kæmper med ældre systemer, teknisk gæld og komplekse kodebaser, der bremser udviklingen og gør det dyrt at vedligeholde IT-løsninger.

AI kan være en ny og effektiv måde at håndtere disse udfordringer på.

Hvordan kan AI hjælpe?

  • Analyse af eksisterende kode og systemer
    AI-værktøjer kan kortlægge kompleksitet, afhængigheder og problemområder i gamle kodebaser.
  • Automatiseret dokumentation
    AI kan generere dokumentation af eksisterende systemer – hvilket ellers kan være svært at opnå, når viden er forsvundet.
  • Kodeforbedring og refaktorering
    AI kan understøtte udviklere i at modernisere og forbedre eksisterende kode – fx via generativ AI og copilots.
  • Accelerere migrering
    Ved større moderniseringsprojekter (fx cloud migration) kan AI hjælpe med at forstå legacy, generere forslag til ny arkitektur eller kodekonvertering.
  • Håndtering af teknisk gæld i udviklingsprocessen
    AI-værktøjer kan integreres i CI/CD-pipelines for løbende at monitorere og reducere teknisk gæld over tid.

Resultatet

  • Hurtigere modernisering
  • Lavere vedligeholdelsesomkostninger
  • Færre fejl og højere kvalitet
  • Bedre overblik over risiko og afhængigheder
  • Mere fleksible systemer, klar til fremtidens krav

Vil du vide mere om vores arbejde med legacy og teknisk gæld?

Læs vores blogindlæg om legacy og teknisk gæld

Læs med her

Vil I høre mere om hvordan AI kan hjælpe jer med at håndtere legacy og teknisk gæld?

Casper Lund Junge, Direktør

Så kontakt os – vi er klar.

Skriv til Casper på clj@nine.dk
eller ring på +45 30 93 49 31

Content