ML kan fange milliardsvindel, men det offentlige tøver

Hvordan udnytter vi bedst muligt ML i det offentlige, og hvad skal vi passe på?

Svindel med barselsdagspenge, boligstøtte, børnetilskud, pension, SU og andre sociale ydelser koster årligt samfundet anslået mellem 2,5 og 12 milliarder kroner. Machine Learning (ML) kan med blandt andet registersamkøring gøre tilsynskræfterne markant mere målrettede og dermed fange flere sociale bedragere.

Alle er enige om, at potentialet med ML i det offentlige er stort, men det er bekymringerne også. Myndighederne er forsigtige, og derfor går det langsomt med at høste fordelene. ML udfordrer nemlig hele det tankesæt, som embedsfolkene er opdraget i, fordi ML blandt andet kræver risikovillighed og brug af data fra helt almindelige borgere, der ikke er under svindel-mistanke.

Under spørgsmålet ”Hvordan udnytter vi ML i det offentlige bedst muligt, og hvad skal vi passe på?” inviterer vi sammen med IT-Branchen til morgenseminar onsdag den 28. marts kl. 08.30 – 10.30 hos os på Kongens Nytorv 18, 1050 København K

Wulff & Konstali laver en 7-retters brunch til os på dagen.

Det er gratis at deltage. Tilmeld dig her